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东方国信:公司目前在自研垂直领域的类chatGPT大模型,主要覆盖运营商、金融、工业和政府等领域

证券之星 2023-04-04 18:56:40


(资料图)

东方国信(300166)04月04日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

投资者:董秘你好,请问贵公司的类chatgpt进展到哪一步了,另外贵公司在chatgpt方面有什么优势吗?

东方国信董秘:您好,感谢您的关注。公司目前在自研垂直领域的类chatGPT大模型,主要覆盖运营商、金融、工业和政府等领域。核心技术包括结合垂直领域专业知识的预训练大语言模型,与用户场景和业务系统相结合的通用工具。 AI模型训练的基本要素是数据、算法、业务和人才。公司帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台,具备了AI模型训练的数据基础。基于IBM SPSS平台全量算法的基础上,东方国信封装了大量适配行业应用的算法和算子,形成了自有的算法算子库,是AI训练的载体。人工智能技术本身需要跟场景密切结合,技术的研发必须要深刻理解特定行业或场景的需求。通用大规模预训练模型的语料库是大型文本,注重广度和背景,对于深度和细节较少关注。而垂直行业客户对上线模型的精度要求很高,容错率低,而且要求模型对专业知识有很深的理解。公司深耕运营商、金融、工业、政府等行业20余年,深入理解各行业客户的业务,多年来所积累的深刻行业Know-How是公司AI在垂直领域应用的竞争优势,公司沉淀了大量行业特有的业务经验和规则,是AI模型训练数据打标的依据。公司将持续推动AI跟垂直领域场景更好地落地结合,通过满足行业用户的需求带来更多效益。 公司提醒广大投资者防范概念炒作,注意投资风险! 谢谢!

投资者:你好!贵公司的类chatgpt是什么模型呢?

东方国信董秘:您好,感谢您的关注。公司目前在自研垂直领域的类chatGPT大模型,主要覆盖运营商、金融、工业和政府等领域。核心技术包括结合垂直领域专业知识的预训练大语言模型,与用户场景和业务系统相结合的通用工具。 AI模型训练的基本要素是数据、算法、业务和人才。公司帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台,具备了AI模型训练的数据基础。基于IBM SPSS平台全量算法的基础上,东方国信封装了大量适配行业应用的算法和算子,形成了自有的算法算子库,是AI训练的载体。人工智能技术本身需要跟场景密切结合,技术的研发必须要深刻理解特定行业或场景的需求。通用大规模预训练模型的语料库是大型文本,注重广度和背景,对于深度和细节较少关注。而垂直行业客户对上线模型的精度要求很高,容错率低,而且要求模型对专业知识有很深的理解。公司深耕运营商、金融、工业、政府等行业20余年,深入理解各行业客户的业务,多年来所积累的深刻行业Know-How是公司AI在垂直领域应用的竞争优势,公司沉淀了大量行业特有的业务经验和规则,是AI模型训练数据打标的依据。公司将持续推动AI跟垂直领域场景更好地落地结合,通过满足行业用户的需求带来更多效益。 公司提醒广大投资者防范概念炒作,注意投资风险! 谢谢!

东方国信2022三季报显示,公司主营收入14.25亿元,同比下降4.36%;归母净利润1.08亿元,同比下降48.82%;扣非净利润8502.3万元,同比下降49.66%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入5.32亿元,同比下降14.22%;单季度归母净利润4891.43万元,同比下降53.37%;单季度扣非净利润4520.85万元,同比下降56.08%;负债率17.78%,投资收益183.62万元,财务费用3077.1万元,毛利率40.08%。

该股最近90天内共有1家机构给出评级,买入评级1家;过去90天内机构目标均价为10.0。近3个月融资净流入5.04亿,融资余额增加;融券净流入2689.65万,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,东方国信(300166)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星,好价格指标1.5星,综合指标1.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星)

东方国信(300166)主营业务:为客户提供企业级大数据、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。

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