AIGC的迅猛发展证明了“力大砖飞”的航空业准则在AI产业中一样适用。因此，网传字节跳动向英伟达订购价值10亿人民币的GPU设备，也就不足为奇了。最近半年AI赛道很火，最大的赢家自然就是英伟达，连带AMD和英特尔两家也虎视眈眈，推出新品准备抢占这块大蛋糕。

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过去，英伟达主要依靠消费级市场，也就是游戏PC的显卡。不过，英伟达早就布局了专业级的GPU市场，面向的是需要大量算力的互联网巨头。只不过在AI热潮之前，专业级市场因为过于细分，显得很低调而已。

但是，近几个月来，从大厂抢夺英伟达的A100加速卡，连带AI绘画带火了消费级显卡市场的大容量产品，标价1万美元的A100价格暴涨，而且是有价无货。这重现了几年前挖矿潮，而英伟达的市值也突破了1万亿美元，远超前辈英特尔。

几年前，即使有挖矿潮，也很难想象英伟达的市值可以达到竞争对手的五倍以上，而现在这一幕已成为现实。截止到6月14日美股收盘，英特尔市值为1414亿美元，英伟达则为1.01万亿美元，一个英伟达等于8个英特尔。另一家巨头AMD ，市值为2000亿美元，仅为英伟达的五分之一。

算法、算力、数据是AI的三要素，GPU则是在很大程度上决定了算力。英伟达之所以能够赚得盆满钵满，主要是因为其布局最早，在AMD还在沉浸于挖矿潮的时候，英伟达就在专业级GPU市场做了深度布局，算力在行业一骑绝尘。因此在AIGC爆火之后，英伟达自然成为最大赢家，甚至成为不折不扣的AI基础设施供应商。

不仅如此，英伟达早已布局智能汽车的GPU市场，提供一揽子解决方案。虽然“蔚小理”牌子是国产的，但是核心的芯片和解决方案，很大程度上都依赖于英伟达。即便现在自动驾驶还是不温不火，但是一旦真正突破了L4的技术门槛，其市场热度绝对不会低于目前的AIGC。这种对于未来的押注，对于中国IT企业和互联网巨头来说，都值得学习。

过去，基础研究是国内企业的普遍短板，基本上都依赖于拿来主义。因此前几年腾讯、阿里等大厂，都不惜重金招纳基础研究人才，并开设了高额奖金，奖励在基础研究上有突破的国内外团队，这种进步是可喜的。

但从AI爆火来看，除了基础研究这个短板之外，在真正意义上的开创性应用研究，比如算法，还有支撑算力的GPU产品上，国内大厂普遍还只能靠外购。虽然国内也有一些新兴的GPU厂商，但从注重结果的大厂角度，肯定是看不上的，这就形成了一个悖论——为了追赶海外的大厂，国内大厂只能抢购英伟达的最新芯片；但从产品效果来看，其实未必能更胜一筹，倒是对英伟达形成了强依赖。

英伟达专业GPU加速卡的一卡难求，对于国内大厂来说是一个警醒。过去AI创新上，各家大厂都喜欢追逐喜报，但背后的基础设施，比如芯片是用哪家的，到底用了多少块芯片，其实是不想说也不愿意说的。因此，大厂们在追逐更高算力的GPU产品之外，也应该好好考虑如何孵化自己的GPU产品。毕竟英伟达在十年前，也不过就是个打游戏的公司而已。（财富中文网）

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编辑：徐晓彤