在科技的世界里，16年漫长得如同万年。苹果（Apple）推出第一部iPhone，IBM创建沃森（Watson），都已经仿佛那般久远。当年刚被谷歌（Google）收购的YouTube曾经推出过开创性工具，可以识别用户上传到网站的视频中受版权保护的音乐。

如今世事变迁，YouTube的版权检测工具也迎来了新的任务：识别人工智能制作的大量歌曲。

8月21日，YouTube的首席执行官尼尔·莫汉表示，在检测人工智能生成音乐中潜在的版权侵权方面，名为Content ID的工具能够发挥重要的作用。

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“人工智能进入创造性表达的新时代，但必须采取适当的保护措施。”莫汉在一篇博客里详细介绍YouTube处理人工智能生成音乐的计划时说道。

莫汉称，公司将全力支持人工智能，也将担负起责任。公司将与艺术家和唱片公司合作探索在音乐中利用人工智能的新方法，同时优先保护艺术家的原创作品，包括继续开发Content ID系统。

但在生成式人工智能的新时代，由于相关规则和已有最佳实践太少，YouTube面临诸多未知。专家表示，随着计划逐步实施，YouTube在平台上管理人工智能生成音乐的方法最终不管成功还是失败，影响可能远远超出网站范围。

确定用哪些歌曲训练人工智能并不容易

YouTube最初之所以开发Content ID，主要是因为维亚康姆公司（Viacom）指控该网站在删除受版权保护的素材方面做得不够，例如用户视频背景里播放热门歌曲或将完整专辑上传到网站。Content ID扫描YouTube用户上传的大量视频，检查是否存在特定的歌曲。然后，使用该系统的版权所有者可以决定删除侵权视频，也能够不删除然后分享视频在YouTube上的部分广告收益。

莫汉在帖子中说，多年来Content ID为行业创造了数十亿美元的收入。“内容生成的新时代已经到来，给了人们重新想象和发展的机会。”莫汉表示。

但是，在人工智能生成的素材里检测版权并不像寻找碧昂斯的歌曲当背景的视频一样容易。当前生成式人工智能的迭代方式主要基于已经存在的片段生成内容，因此某首歌可以包括艺术家的数十种信息，包括声音节奏、音符排列和风格选择等等。风格和声音并不受版权保护。

如果原创音乐训练出人工智能模型，或者人工智能生成的歌曲利用艺术家的名字和肖像获利时，版权法就能够发挥作用。专家指出，该问题引发了关于音乐制作中各方权利的更大范围讨论。如果某人制作的混合背景音乐用来训练人工智能，此人就有索赔权吗？歌曲里声音被抹掉的艺术家有没有索赔权？关于人工智能何时侵犯版权，以及如果侵犯版权，谁就应该受到惩罚，目前还没有明确的规则，相关问题距离在法庭上解决还有漫漫长路。专家称，作为拥有最先进音频识别系统的音乐行业领导者，YouTube的下一步举动将为有权索赔者以及何时可以索赔开创先例。

技术和娱乐律师简·戴维森曾经在YouTube的音乐人事部门担任人才经理，她表示Content ID很难准确地辨认出人工智能生成的音乐由哪些媒体训练。YouTube的系统必须学会识别音乐中与YouTube目录中受版权保护的素材相似的特定声音、音符或排列，并标记出来，供版权所有者决定是否索赔。戴维森对《财富》杂志表示，生成的视频元数据也可能为训练人工智能的内容提供线索。

专家一致认为，各大音乐公司都有类似Content ID的技术，可能都在训练自己的系统，以识别生成音乐里的版权素材。Studio71的高管塞缪尔·塔勒表示，如果涉及到Meta和TikTok等社交媒体平台时，就将效仿YouTube的做法。他的公司使用YouTube及其竞争对手的系统已经有10年的时间。

他说：“Content ID真的很先进，而且随着时间推移在不断进步。”其他社交媒体公司的技术无法与之相比，不过Content ID仍然不够完美。“这一系统真的非常好，只是细节处理得不够，而且有一定漏洞。”举例来说，该系统可能分不出一首歌到底是帕拉莫尔乐队（Paramore）自己演唱的，还是由女性主唱的摇滚乐队翻唱的。系统确实需要掌握细节才能够在人工智能生成的素材中检测版权。即便如此，其他平台并未做得更好，他说。YouTube拒绝置评。

塔勒告诉《财富》杂志，艺术家和音乐行业里的其他工作人员都担心人工智能会影响其独创性。对音乐家而言，独创性意味着风格和艺术。对制作人、DJ和混音师来说，这意味着围绕创作音乐培养的技能，也都是吃饭的本事，他表示。

一些艺术家已经体验到被人工智能抢走饭碗的滋味。今年4月，一位匿名TikTok用户发布了使用人工智能模仿德雷克和威肯（the Weeknd）的声音的歌曲。这首歌曲朗朗上口，在TikTok、Spotify、Apple Music和YouTube上都有售，在因为版权索赔而被删除之前疯传。目前尚不清楚是不是因为Content ID标记了该首歌曲，还是在艺术家团队联系后才删除。（财富中文网）

译者：夏林